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边检综合管理平台
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 边检业务数据涉及的类型比较多,包括了以报警记录、系统日志、运维数据为主的结构化数据,和以视频录像和图片记录为主的非结构化数据。随着前端监控设备分辨率的不断提高,以及视频、图片数据存储的实效要求越来越长,系统建设规模的不断扩大,如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要,边检综合管理辅助系统以“建为用、用为战”为目标,采用大数据为核心技术,以云存储和云计算系统为基础,通过云计算系统实现对“大数据”的快速分析,如基于云的视频识别技术,可通过对海量视频的分析,快速提取指定旅客通关视频信息,并通过应用系统对相关数据进行深一步挖掘、关联,形成有效“档案”。最后利用这些分析和挖掘的数据实现对旅客行为事件的预测预防、报警,最终实现边检系统建设的实战应用目的。

 

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 边检业务数据涉及的类型比较多,包括了以报警记录、系统日志、运维数据为主的结构化数据,和以视频录像和图片记录为主的非结构化数据。随着前端监控设备分辨率的不断提高,以及视频、图片数据存储的实效要求越来越长,系统建设规模的不断扩大,如何有效对数据进行存储、共享以及应用变得愈加重要,边检综合管理辅助系统以“建为用、用为战”为目标,采用大数据为核心技术,以云存储和云计算系统为基础,通过云计算系统实现对“大数据”的快速分析,如基于云的视频识别技术,可通过对海量视频的分析,快速提取指定旅客通关视频信息,并通过应用系统对相关数据进行深一步挖掘、关联,形成有效“档案”。最后利用这些分析和挖掘的数据实现对旅客行为事件的预测预防、报警,最终实现边检系统建设的实战应用目的。

 

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